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前回の記事で書いたように、「人とモノと AI の共通言語」は僕にとって長年のテーマである。最近、この問いをより根本的に見直す必要性を強く感じている。それは、いま目の前で起きている変化が、人間のコミュニケーションという枠組みそのものを更新しつつあると実感するからだ。

人間同士の会話は、これ以上の最適化が難しい段階に近づいている。感情を読み取り、相手の知識や認知範囲を探りながら慎重に言葉を選ぶというプロセスは、文化としての豊かさである一方、構造的な負荷でもある。無駄を楽しむという価値観は否定しないが、文明が前進し技術が加速してきた以上、コミュニケーションも変化し得るという視点は必要だと考えている。

ここで視点を転換する。人間同士の API を磨き上げるのではなく、人と AI のインターフェイスそのものを再設計する。言語という枠を超え、意図や文脈を補助する仕組みまで含めて設計し直せば、会話は別の段階へ移行する。AI が話の目的を即座に把握し、必要な補助情報を付加し、人間の理解を支える存在になることで、これまで前提とされていた負荷は自然に軽減されるだろう。

耳や目にデバイスを装着する生活はすでに日常になった。あらゆる場所にセンサーや機器が配置され、環境と情報が常時つながる状態が前提になりつつある。次に必要なのは、こうしたモノや AI が対話の媒介者として働き、人と人、あるいは人と AI のコミュニケーションを調整する構造だ。媒介された会話が当たり前になれば、コミュニケーションそのものの意味も変わり始める。

とはいえ、現在の AI との会話はまだ効率的とは言い難い。人間側は自然言語を使い、人間向けの文法構造を AI にも押しつけ、そのための認知コストを支払っている。AI の知識量や文脈保持能力を十分に活かせておらず、AI 専用の言語体系や記号体系も整備されていない。例えばテキストのやり取りに Markdown を使うことは便利だが、それは人間にとって読みやすいという理由であり、本来 AI の側が評価すべき意味付けは失われている。AI と人間の言語は本来異なる起源から設計できるはずであり、そこにはプロンプト最適化を超えた新しい表現文化が生まれる可能性がある。

興味深いのは、人を介さない AI 同士や AI とモノの対話である。そこでは既に、人間とはまったく異なる文化圏のようなコミュニケーションが形成されている可能性がある。それは速度も精度も人間の理解を超えており、自然界で植物が化学信号を交換しているという話に似ている。もしそうした言語が既に存在しているのだとすれば、私たちが考えるべきは「人間のための共通言語を作ること」ではなく、「その会話体系に参加する条件を整えること」かもしれない。

AI とモノが作り始めている新しい言語の領域に、人間がどのように関わり、どう参加できるのか。それは社会インターフェイスの設計であり、同時に文明そのものの再構築でもある。音としての言葉ではなく、理解そのものがやり取りされる未来。その輪郭が、ようやく見え始めている。

人間のコミュニケーションには、まだ改善の余地がある。むしろ、最もアップデートが遅れている領域かもしれない。目的が何であるかによって、最適な伝達方法は変わる。単に意思を伝えること以上に、情報の正確さや速度、文脈の共有、感情の伝達など、複数のレイヤーが存在する。人間同士の会話であっても、そのプロトコルには非効率が多い。

例えば電話だ。接続した瞬間、まず音声が通じているかどうかを確認するために「もしもし」と発声する。この確認は合理的である。しかしその後のやりとりは、状況によって最適解が変わる。お互いに番号を知っていて認識済みなら、すぐに本題に入るべきだろう。初めての相手なら名乗るべきだが、認識済みの関係であれば毎回繰り返す必要はない。つまり、会話の開始時点でどの段階の認知共有にあるかを判定するプロトコルがあれば、もっと効率化できる。

同様の非効率は、日常の中にも多く見られる。店舗や飲食店での会計、アプリで配車したタクシーへの乗車時など、相互確認の手続きに時間がかかる。特にタクシー乗車時のやりとりには、構造的な不具合を感じる。利用者としては予約番号や氏名を伝えて正しい乗客であることを知らせたいが、運転手の側ではまず挨拶が自動的に始まる。その結果、こちらの名乗りがかき消され、結局「お名前をよろしいでしょうか？」と再確認される。どちらも正しいが、意図がすれ違う。

これは、双方が何を求めているのかを事前に共有できていないことが原因だ。解決策は技術的には明確で、認証のプロセスを自動化すればよい。例えば、非接触通信によって乗車と同時に認証と決済を完了させる仕組みを導入すれば、言葉による確認は不要になる。人間の「会話」を削減することが、結果的により良い体験につながる場合もある。

ここで見えてくるのは、人と人だけでなく、人とモノ、そして AI の間にも共通言語が必要だということだ。現在、それぞれの間には意思疎通のための統一プロトコルが存在しない。人間の社会ルールを無理に変えるのではなく、デジタルと人間が相互に理解できるプロトコルを社会実装すること。そのことによって初めて、人とモノと AI の関係は信頼と効率を伴うものへと変化する。

結局のところ、最適なコミュニケーションとは、相手が誰であっても誤解が生まれない仕組みをつくることに尽きる。それが会話であれ、接触であれ、データ交換であれ、根底に必要なのは共通の文法だ。いまはまだ断片的にしか見えていないが、その文法こそが次の社会インフラの基盤になるだろう。

AT 限定の次に必要なのは「自動運転限定免許」ではないかと思った。

久しぶりにレンタカーを借りて、ガソリンで動くいわゆる「自動車」に乗った。オートマチック車に分類されるモデルだったが、慣れない車両で、慣れない道路環境ということもあり、予想以上に緊張する体験になった。

ギアをドライブに入れると勝手に動き出す。ハンドブレーキという追加操作が必要で、常にアクセルを踏み続けなければならない。停止するたびにブレーキを踏み、再び発進するにはアクセルに踏み替える。ウインカーも自動では戻らない。人間の身体が、機械の制御装置として働くことを前提にした仕組みであることを、改めて思い知らされた。

さらに、エンジンをかけるという行為や、物理的なカギを開け閉めするという操作にも戸惑った。かつて当たり前だった一連の動作が、今ではもはや不自然に感じられる。車を動かすまでの手順が多すぎるのだ。スイッチを入れ、レバーを引き、ペダルを踏み、ハンドルを回す。この複雑なプロセスは、運転技術というより儀式に近い。

車の UX という観点で見ると、これらは過渡期の設計思想をそのまま引きずった構造でもある。ダッシュボードには数多くのスイッチやメーターが並び、どれが何を意味しているのか一見して分からない。速度や燃料残量以外に、実際どれほどの情報が必要なのだろうか。人間に判断を委ねるための仕組みが、そのまま混乱を生んでいるようにも見える。

MT から AT に移行したとき、クラッチという操作は不要になった。人は複雑な工程から解放され、運転は誰にでもできる行為になった。それと同じように、自動運転が標準となる時代では、アクセルやブレーキを踏む行為そのものが「過去の技術」になるだろう。機械が人に合わせる段階から、人が機械に触れなくなる段階へと移りつつある。

免許制度もまた、その変化に追いついていない。これまで免許証は「車を動かすための能力」を証明するものだった。だが、自動運転の普及後に求められるのは「車と対話する能力」や「システムを理解し、安全に介在する知識」である。運転操作ではなく、AI やアルゴリズムの挙動を理解し、異常時にどのように関わるか。その判断力こそが次の免許制度の中心になる。

AT 限定免許が登場したとき、クラッチを使わない運転に戸惑う人も多かった。それでも時代とともに、それが標準となり、MT は特殊技能になった。同じように、将来「自動運転限定免許」が導入されるとき、アクセルやブレーキを踏む行為は「過去の運転技術」として扱われるかもしれない。

運転技術の進歩とは、同時に人間が機械から離れていく過程でもある。自動運転限定免許は、車を制御するための資格ではなく、テクノロジーと共生するためのリテラシーを示す証になる。車を動かすのではなく、車と共に動くための免許。そうした制度の変化が、次の時代の交通を形づくっていくのだと思う。