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Nvidia は地球をコピーする

かつて Google の Eric Schmidt は、世界のあらゆるデジタル情報をクロールし Index 化するには 300 年かかると語った。それから 30 年が経ち、Google は地球上の情報を収集し、構造化し、順位付けを行い、いまや情報の中心に位置している。
この過程は、人類が世界の知をデジタルに写し取る長い試みのひとつだった。

同じ時期に Facebook は、人間そのものをコピーしてきた。個人の属性や関係性、プライベートな交流の記録までを対象とし、ソーシャルグラフとして人と人との結びつきを可視化した。
Google が「知識の地図」を描いたのに対し、Facebook は「人間関係の地図」を描いたと言える。

AI は、それらの巨大な写し取りの上に花開いた。AI が求めるのは単なるデータ量ではない。蓄積された情報をどのように解析し、知見へ変換できるか、そのプロセスに価値が生まれる。だからこそ、必ずしも先行してデータを持つ者が優位に立つわけではなく、データを理解し活用する能力そのものが競争軸となっている。

では、次の主戦場はどこになるのか。
知識の地図、人間関係の地図に続いて、次に写し取られるものは何か。その答えのひとつとして、いま Nvidia のアプローチが浮かび上がっている。

Nvidia は、地球そのものをコピーしようとしている。それは Digital Twin と呼ぶべきか、Mirror World と呼ぶべきか。いずれにしても、Nvidia のエコシステム上に地球の構造と挙動を再現しようとする試みだ。
物理世界の動きをシミュレーションし、そこにデジタルの法則を重ね合わせる。これまでのインターネット企業が行ってきた情報の写し取りを超え、現実の複製へと踏み込んでいる。

その先にあるのは、完全な地球のデジタルコピー、そしてそれを基盤にした新しい産業エコシステムである。Nvidia が構想する世界では、都市も気候も経済も、すべてがシミュレーション可能な対象となる。
AI はその内部で学び、判断し、再構成を行う。もはや地球を理解するのではなく、地球を再現する段階に入っている。

ただし、もし多様性を尊重し、より多くの可能性を並行して生成するのであれば、必要なのは 1 つの世界ではなく、無数の「世界たち」だろう。ひとつの正解を模倣するのではなく、異なる条件のもとで分岐する複数の「世界線」を作り出す。AI がそれらを比較し、最適解を導くような未来を想像することもできる。そのためには、膨大な計算能力が前提となる。

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広告トラッキングを潰した未来

ついに、広告トラッキングを排除した結果が出始めました。短期的な結果というか、過渡期の現状が体験として表れてきました。今後これがどのように変化するのか興味があるので、記録として残しておきます。

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NFT はデータに生命を与える

NFT とアートについて、最近考えることが多くなりました。NFT = アートではないのですが、ユースケースとしてアートが目立っているため、イコールだと認識しているひとも多いのではないかと気になっています。やはり、値段がついてそれが上昇するというものは市場に認知されるのが早いですね。

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TikTok と他の SNS との違い

最初の頃は距離をおいて怪しんで観ていた TikTok ですが、やはり面白いわけです。何の有益な情報も得られない振り切りはすごいと思います。完全に時間の無駄です。それを踏まえて、読んでください。2019年頃に考えていた内容のメモをもとに、今あらためて考えてみました。
最近、閲覧だけの高齢ユーザーが増えているというのは頷けます。争いばかりの Twitter や他人のキラキラの Instagram、嘘ばかりの Facebook とは決定的に違うのです。

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安心安全なメッセジングサービスはどれか

メッセージ送受信に使うサービスやそのアプリは、真に安全に作ることが難しいものです。開発そのものにも、それを広めるためのマーケティングにも、セキュアにインフラを維持することにも多大なコストがかかります。一方で、単に無料でメッセージを仲介しているだけでは、何も儲からないのです。送受信でお金を取るものなんて、いまでは電話会社の SMS ぐらいです。
コストがかかるのにそれ自体からは儲からないということで、我々は貴重な個人情報を支払いながら、金銭的な痛みを伴わない形態でメッセージサービスを利用しているわけです。
というわけで、せめて、より安心できるものを選びたいと、常日頃比較検討を意識しています。

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人間の行動は予測される

人がどのように行動するかなど、予測することは難しいうように思われます。それはその通りで、たしかに個々人の行動を正確に予測することは難しいです。体験的に誰もが知る真実です。
ところが、群衆になると、ある程度予測ができるという話です。

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ホームオートメーション戦記

かつて夢見られていた、家中の家電の自動化時代に踏み込みました。IoT 化の始まりです。まずはホームオートメーションというか、家電が連携して半自動的に動いたり、音声認識と連動してこれまでよりも便利なユーザー体験を実現できるようになってきました。

ところが、まだ夢の世界には程遠く、とても敷居が高いのが現実です。iOS に HomeKit が搭載されてから時間が経ちますが、一体どれぐらいの人がその恩恵を受けたことがあるでしょうか。

これは、ただ単に単純な家電の音声操作と連携動作を試みただけの、戦いの記録です。

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Facebook の情報漏洩に思う新しい生活様式

2021年現在、コロナ禍で新しい生活様式への移行が着々と進んでいます。

2019年からは考えられないほどの変化がありました。マスクをしていない人はまず見かけませんし、いたらその周囲は異様に写ります。消毒検温は子供から大人まで当たり前になり、距離を保ってアクリル板を挟んだ食事は、違和感すらなくなっています。
Work From Home やリモート学習も、やればできるじゃないかというぐらいに短期間で浸透してきました。もう、大規模な会食や宴会、パーティーには、生涯参加しないのではないかというぐらいに存在を忘れつつあります。人が集まるイベントも、まるでバブル後の市場のように燃え尽きました。
短期間で、ここまで社会は変わるのだということを体感し、可能性と恐ろしさを同時に覚えました。

というわけで、新しい生活様式に馴染み始めたところですが、もうひとつ新しい生活様式を取り入れるタイミングが来たと個人的に考えています。

4月はじめに、Facebook から大量の個人情報が漏れたと報告がされました。

それに続き、主要なところだけでも LinkedIn や Clubhouse などから、相次いで個人情報の漏洩が報告されています。

この事態に対し、Facebook から状況の説明が出ています。

重要なのは、次の箇所です。

malicious actors obtained this data not through hacking our systems but by scraping it from our platform

これは、スクレイピングによって取得された情報が公開されているに過ぎず、不正アクセスによる被害ではないということです。つまり、正当なアクセスによって取得した情報が収集されており、まとめられただけです。

膨大な個人情報が、仮に範囲を限定していたとしてもインターネット上にあってアクセスできる現状においては、起こるべくして起こった事故です。

Google のボットは、Facebook の中を検索可能にできません。Facebook はすべての情報を抜き取るアクセスを排除し、Facebook 内でユーザー自身が設定したルールに則り、情報公開の範囲を制限しています。
結果として Facebook ユーザーは、つながりの強さの範囲で情報の制御をしており、閲覧できる情報はユーザーごとに相対的に変化するように作られています。これで、まるごとユーザーの個人情報が検索可能になることを防いでいます。そのおかげで、安心してユーザーは住所や電話番号、関心事、感情、位置情報、写真、人間関係などの個人情報を投稿し、共感を集めるわけです。Facebook はそれを元に広告を使ったビジネスを展開しているので、利害が一致しています。

では、みんなと友達になっている AI がいたり、たまたま友達が多い人が人格の移植や進化によって AI になったり、単純にアカウントを一時的にでも盗まれたり、というかそもそも実は友達が AI だったりしたら、その AI が意図的に情報を外部につなげてしまう可能性は否定できません。そこはもうパブリックな空間と同じぐらいに情報は外とつながりはじめます。AI なんてたいそうなことを言わなくても、単純なボットであっても状況は同じです。巧みに友達の範囲を拡大していき、情報を吸収していくことはできるでしょう。

利用規約による縛りは可能でしょうが、防ぎ用はありません。アクセス元を秘匿化したり複雑化すれば、個別のアクセスを特定することがそもそも困難ですし、1回のアクセスで取得できる情報なんて大した量も無く、価値もありません。国防総省のサーバーにアクセスして機密情報を盗み出すとかではなく、ユーザーがアップロードした公開範囲限定の投稿を1つコピーしたとして、その部分だけを罪に問うことができるでしょうか。防衛する側としては、罪に問う行為に関わるコストに見合う成果が得られるでしょうか。
事前に許可を与える API 経由での情報取得であればある程度の制限を設けることができるかもしれませんが、情報を収集することが目的であれば、やり方などいくらでも考えられます。

情報を収集する側は、獲得した情報でより精度を上げて、さらに友達を増やしたり、自身を複製して別の人格からも多重的にネットワークを広げたりできるでしょう。複数の友達の共通の友達だから信頼できるという、人間の社会性を利用したハックは非常に有効に機能します。
つまり、友達しか見ていないはずの情報なんて、すでに存在しないと思うほうが健全ということです。

スマートフォンの普及した直近の10年、情報のオンライン利用が当たり前になりました。クラウド化が推奨され、コロナ禍でインターネットはより一層生活に密接に関わるようになりました。個人の脳は、以前よりはるかにオンライン世界に依存しつつあります。
Trello を利用している企業が、採用情報を漏洩する事件もありました。急激な社会環境の変化に伴って、利用する道具も多様になり、オンラインでのコラボレーションが当たり前になり、情報公開範囲の把握は複雑さを増しています。そんな社会には、スクレイピングを通した情報収集が機能します。

これからも情報は漏れるでしょう。そしてその破片から、巨大なデータ構造が生まれ、その先の推測が成されます。
前提が変わったのです。そういう社会に生きていることを自覚するべきときが来ています。

暗号化武装も大事ですし、そのための仮想通貨の誕生ではあったのですが、暗号化武装については利便性とのトレードオフや難解さによって普及が進んでいるとは言えません。LINE のように、暗号化されていてもマスターキーが握られているような不完全な、ただし社会の正義の観点からはそれを正当化できてしまう環境が、現状の限界です。仮想通貨に至っては、投機対象としか見られず、金融市場の一部とみなされています。

今から11年前、Facebook の Mark Zuckerberg が言っていました。

当時のスタンスでは、個人情報はみんなが進んで一般公開していくのが当たり前になるというものでした。その結果、より精度の高いレコメンドを受けられたり、社会的評価を得られたりするという理想がありました。
僕もそれには共感しましたし、それこそが未来だと感じ、行動していました。

しかしその先にあったのは、歴史上例を見ない規模での Facebook の急成長でした。当時の Facebook の見通しは正しくありましたが、想定を超える価値がそこにはあったのでしょう。ユーザー心理や世論の反発は起こりましたが、結局みんなは情報の提供を受け入れたのです。価値ある未知の資源としての個人情報の奪い合いは、Google や Amazon も含め、大戦争になり現在に至っています。

プライバシーについての考え方は様々ですが、考え方を改め、それぞれがその価値を再定義することが求められています。何が正しいのかではなく、もはや情報はすべて解き放たれたと考える方が正しい状況です。

SNS 上の友達は、本当に友達でしょうか?
人間の社会性に対する渇望は止めることができない本能です。その友達が実在するのか、あるいは、友だちになった当初と変わらず、いまも実在する人であり続けているのか。それを把握できる人の方が少ないのではないでしょうか。もはや誰とフレンドかも、把握できない中で。

情報は、今も変わらず、自由になりたがっています。そう考え、歩み寄る方がむしろ健全です。

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Google Photos 有料化で考えられるその判断の理由

Google フォトが有料化する日が近づいています。なんでも無料でおなじみの Google ですが、ここ数年は無料をささえるための広告以外のビジネスモデルの比率向上に努めています。いくつかのプロダクトの終了や、Google Photos のようなサービスの有料化は、そういった変革の一環であると考えられます。

Google Photos に限って言えば、これまでは写真の保存を基本サイズに限って無料にし、ファイルサイズの大きなオリジナルデータの保存に追加料金を取るというモデルでした。スマートフォンとの同期は自動で行われ、リサイズもしてくれ、かつ画像検索や自動でのファイル整理、共有機能の提供、思い出ムービーの自動生成など必要十分な機能を提供していました。

Dropbox 以降激戦区となっている個人のクラウドストレージサービスにおいても、Google Drive が市場シェアを拡大すべく、Google Drive との連携によってお互いになくてはならないサービスとして着々と攻め込んでいました。

Google の財力をもってすれば、このまま無料を続けていれば、市場シェアはどんどん拡大しそうなものに思えます。キラーアプリを持っている Microsoft や Adobe のストレージサービスは別にしても、少なくとも、Apple や Dropbox のこれ以上の拡大を阻止する抑止力にはなっていたと、ユーザー目線では感じていました。

しかしそうはしなかったわけです。そこには、以下の4つの理由があるのではないかと勝手に想像しています。

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Stablecoin は普及するのか

StableCoin(ステーブルコイン)は、今後の主要な産業要素に拡大すると捉えています。ただし、勢力の拡大には発行体の信用が必須要素となるため、特定の通貨が市場を独占するようなことにはならないと思っています。運営主体の形態から大きく3つに分けて認識していますが、それぞれに課題があります。

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