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AIoT 時代の人間以外へのブランディング

2024年頃から、Tesla は T のロゴを減らしはじめた。ブランド認知のためにテキストロゴを打ち出している側面もあっただろうが、最近はそのテキストすら削りはじめたように見える。おそらくブランドデザインとして、次のステージに進もうとしているのだろう。

最終的にはテキストも消え、フォルムだけで「それだ」と認識される方向へ向かっている。一般的なコンシューマー製品において、それは最上級のアプローチであり、ごく限られた勝者だけが到達できる究極のブランディングの形だ。

Macintosh 時代、Apple のリンゴロゴがあらゆる場所に使われていたが、Steve Jobs がそれを減らすよう指示したという話を思い出す。結果として、今ではシルエットだけでも MacBook や iPhone とわかる。フォルムそのものがブランドを形成し、模倣品まで生まれるほどだ。

ブランドとは本来、焼き印であり、他者との差別化が目的だ。人に効率的に認知されることを狙い、考えさせずとも本能的に「それだ」と伝えることが重要になる。そのために、人類が自然との共存の中で獲得してきた本能を想起させ、脳の認知プロセスに働きかける手法は今も有効だ。無機質なブランドイメージを構築してきた Apple や Tesla でさえ、プロダクトデザインや UI 設計でそうした要素を組み込み、現在の価値を形作ったと僕は思う。

だが、それは今後も通用するのだろうか。

人間の数は、AI や IoT デバイスの数と比べればごくわずかだ。今は人間が支払う側だから、その価値を最大化する方向へ市場は動いている。しばらくは変わらないだろう。だが、人間に認知されること以上に必要なブランディングが、この先はあるのではないか。

そう考えると、Apple や Tesla、そして Big Tech 各社の製品は、次のステージへのチケットをすでに持っているように見える。UWB チップなど新しい通信規格を採用し、光学的認識に最適化した形状にすることで、人以外からの認知を効率化している。Google の SEO におけるメタタグや、Amazon の段ボールですら、その一例だ。

従来はインターネットプロトコルによる固有 ID では不可能だった、あるいは高コストだった個別認識や認証が、センサー技術や暗号技術の進化によって容易になりつつある。エネルギー効率も改善し、物理的なメッシュネットワークも整い、ブランディングはついに次の段階へ移ろうとしている。

ブランディングの本質は差別化と付加価値の創造だ。そのために人間の脳に普遍的に存在する文脈やメタファーを活用したり、露出を増やして既存の認知を上書きする。僕はマーケティングの専門家ではないが、現状はそう理解している。

そして今、その対象は人間である必要があるのかという問いが生まれる。
人間が意思決定の主体であり続ける保証はない。限られた市場での差別化に、どれほど意味があるのだろうか。

もちろん現時点では、人間へのブランディングには意味がある。だがその先に進むなら、Apple 製品が統一されたデザインを持ち、Tesla が無機質で抽象的な形状へ向かうように、限られた計算資源の中で効率的に認知されることこそが価値を最大化する道になる。無個性化はデバイスによる認識効率を高め、人間の認知負担も減らす。

いつまでも「人間が意思判断を担う」という前提にとらわれず、これからのブランディングは設計されるべきだ。

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ナビは車とのコミュニケーションのためにある

半自動運転が当たり前になって、明らかにひとつ、感覚として変わったことがある。カーナビの役割が、人間から車への“言語”になったということだ。

かつて、ナビは目的地に迷わずたどり着くために使うものだった。最短ルートを案内してくれる、効率化のためのツールだった。でも今は違う。ナビは「車に目的地を伝えるためのインターフェース」になった。

たとえば、いつも行っている場所であっても、必ずナビに目的地を入れるようになった。道順なんて知っている。それでも、きちんと「車に伝える」必要がある。伝えておかないと、車がどう判断するか分からないからだ。

実際にはカレンダーと連携していることが多いので、目的地情報はあらかじめ車に共有されている場合もある。だからこそ、カレンダーに予定を入れる段階から、「車との会話」を意識するようにもなった。
どのくらいの距離か。出発時間は妥当か。その情報をどう車に渡すか。スケジュール入力すら、車とのコミュニケーションを考えるようになった。

ウィンカーも同じだ。後続車のためだけではない。「ここで車線を変えてほしい」「そろそろ曲がりたい」という、車への意思表示でもある。こうやって、人は「車に意図を伝える」という意識を自然と育むのだろう。

これらの行動は、いずれ学習素材となって、より効率的で自然なコミュニケーションを可能にするだろう。伝え方が変われば、理解のされ方も変わる。そして、車が自律性を持ち始める今、人間の役割もまた、「運転」から「対話」へと移行しつつある。

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Tesla Optimus(ロボット)はインフラになる

AI の時代はもう始まっている。

ChatGPT が出て、画像も音声も動画も生成できるようになった。それはもうすぐ、「来る」んじゃなくて、すでに「始まっている」と思う。

でも、現実世界を変えるにはもう一歩必要で、それが IoT との融合だ。AI はデータを処理できても、現実には触れられない。でもロボットがあれば話は別で、AI は現実に干渉できるようになる。
オプティマスは、その象徴だと思っている。

Tesla Optimus は、社会インフラをそのまま残したまま、自動化の時代に対応するための装置になる。つまり AI から見た時の、現実とのインファーフェイスだ。わざわざ社会構造をつくりかえるのではなく、既存の道路、エレベーター、ドア、あらゆる生活空間に、そのまま入っていける。オプティマスは、あるいは同じくビッグテック各社によって作られるロボットたちは、既存社会の AI 化のために設計された「汎用の作業体」だと理解している。

つまり、今僕たちが目にしているのは、世界を AIoT 化するためのロボット計画なんだと思う。
すべてがネットにつながり、自動で動き、意思を持って判断し、手足で介入する。その基盤を担うのが人型ロボットである理由が、ようやく見えてきた気がする。

世界は、思っているよりも早く自動化されていくだろう。自動車業界は、いつの間にか「ただの移動する箱を作っている会社」になってしまうかもしれない。そこに高度な知性が宿る必要性はなくて、既存の社会インフラからはずれない規格に則った、余計なことをしない部品である方が自動化しやすいわけだ。

日本の文脈でいえば、Tesla Optimus のようなロボットを全国に配る、という選択も将来的にはあると思っている。運転免許を返納すれば、政府が補助金を出して、「どこの家庭にも一台」みたいな世界が、冗談じゃなく現実になるかもしれない。

でも、それを支える「技術」と「品質」は、やっぱり日本の出番だと思っている。

人型ロボットは、製造の難易度が高く、しかも故障が許されない。バッテリー、モーター、センサー、熱処理、素材。そういうのを高い品質で仕上げて、確実に動かす技術は、日本がずっとやってきた領域だ。
製造技術と品質管理。それは今の日本が世界に誇れる、最後の砦であり、今まさに世界が求めているものだと思う。

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サトシ・ナカモト争奪戦!

Twitter の Jack Dorsey や Tesla の Elon Musk が参戦しているという話です。

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Tesla の Elon Musk CEO がビットコインに興味を示している背景を考察しました。

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MicroStrategy の勇気

NASDAQ 上場企業でありながらビットコインを全力で買っていることで知られる MicroStrategy。その凄まじい勢いと勇気は称賛すべきでしょう。どこまでもビットコインを買い続け、追い求め、リスクを取っています。

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DeFi の対価

TITAN 騒動があって、やはりハイリスクハイリターンの DeFi は恐ろしいという風潮があります。それはその通りで、DeFi を知れば知るほど、その破壊的な影響力に吸い込まれることになります。リスクとリターンの観点だけでも選択肢は千差万別、何でもありです。
だから、よくわからなかったり、あえてリスクをとっていた場合には、良くも悪くも何が起こるかわかりません。それが DeFi の真髄であり、同時に完全な自己責任の世界を体現しています。何が起こっても、誰にも頼ることはできません。ジャンプコミックレベルの無理展開でも、自分で勝ち抜くしかない世界です。

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YouTube Live をはじめてみました

久しぶりにしゃべると、声が枯れるし喉が痛くなりますね。コロナ禍で人と話す事が激減したままになっているので、長時間発信するのは久しぶりです。

ココスタの佐々木さんと、ビットコインを中心に仮想通貨の現状や今後について話しました。

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