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忘れられた資源をインフラに変える方法

社会には、すでに使われなくなった資源がある。かつては価値があったが、構造の変化とともに忘れ去られ、残され、手つかずのまま置かれているものたち。たとえば、天災や人口減少によって使われなくなった広大な土地。稼働を止めた電力インフラ。使われなくなった通信基地局。都市から遠く離れた空き地と、もう誰も立ち寄らないトンネル。こうしたものは、産業構造の変化によって取り残され、忘れられた資源だ。

だが、構造が再び変われば、それはもう一度意味を持つ。とくに計算資源の時代において、これらの物理的インフラは「計算の土台」として機能し得る。電力がある。熱を逃がす土地がある。騒音に対する許容度が高い環境がある。地価が安く、自治体と協調しやすい。冷却に使える水源や気候条件がある。見方を変えれば、これらは「理想的なインフラ」だったのかもしれない。価値がないとされていたのではなく、まだ再定義されていなかっただけだ。

都市の過疎化が進み、地方の人口が減るたびに、その地域の価値が下がると考えてしまうのは、人間中心の発想だと思っている。それは、実に傲慢な考え方だ。AI や IoT にとっては、人間がいるかどうかは必ずしも本質ではない。データが取れるか、電力があるか、インターネットに接続できるか。彼らにとっての最適環境は、必ずしも人が集まる都市ではない。むしろ、干渉が少なく、電力と土地に余裕があり、ゼロから再設計できる社会インフラが多い過疎地は、AI や IoT にとっての“自然”なのではないかと思っている。人の手が入らない場所に自然の草花が育つように、人の気配がまばらな土地にこそ、これからの情報インフラは根を張るのだ。

実際、金融の世界ではかつてマンハッタンが、そしてその後にはシンガポールが、制度や税制、地政学的な利便性を背景に国際ハブとなった。同じように、物理的な「地の利」が新しい意味を持つなら、日本の地方にはまだチャンスがある。特に、日本は法治国家であり、電力インフラが安定しており、安全性も高い。人間の生活だけで考えれば資源は乏しいかもしれないが、再生可能エネルギーの地産地消を前提に日本中を見渡せば、これから再定義されるインフラにとって、日本の過疎地こそ理想的な基盤になり得る。

現代の計算インフラは、必ずしも都市部に集中する必要がない。むしろ、都市が抱える電力不足・土地不足・冷却問題を回避するために、周縁へ、地方へと広がっていく。この流れが進めば、「使われていないから価値がない」という評価軸は反転する。「誰も使っていないからこそ、意味がある」場所が、計算資源のベースとして再発見されるようになる。

再定義されるのは、資源だけではない。地域もまた、評価の物差しを変えることで、役割を取り戻すことができる。忘れられた資源を、もう一度資産に変える。そのとき生まれるのは、ただの施設や装置ではない。社会構造の、静かなアップデートだ。

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META 化する社会

気づけば、世界は「META」に満ちている。
金融もインターネットも、情報も、経済も、社会のあらゆる構造が、かつてよりもはるかに抽象度の高いレイヤーへと持ち上げられている。

たとえばインターネットの世界。ある商品があり、その商品を紹介するウェブサイトがある。それを集めて比較するためのポータルサイトがあり、そのポータルをまた横断検索するメタ検索サイトがある。そのメタ検索サイトの広告が検索結果に表示され、クリックして訪れた先のページにも、同じメタ検索の広告が出ている。
構造が折り重なり、循環し、時には自己参照すらはじめている。

このように密度が濃くなった情報の世界では、どこまでが実質でどこからが参照なのかが、直感では判別できなくなってくる。視点を引いて冷静に俯瞰しなければ、何が正しい情報か、何が起点で何が表層なのかがわからなくなる。

金融の世界でも同じ現象が起きている。サブプライムローンの崩壊は、その象徴的な事例だった。住宅ローンが商品となり、それが金融商品に再パッケージされ、それが複数まとめられて CDO になり、その CDO をベースにさらに派生した商品が作られ、それらに信用格付けがつき、最終的には投資の「商品」になっていた。
誰もが抽象的な「商品」を回していたが、もとの実態(物件、契約者、地域経済)は見えなくなっていた。

こうしたメタ化の流れは、今後さらに加速するだろう。あらゆる分野で、一次情報から距離のある構造体が量産される。メタ構造の上にさらにメタ構造を重ねる者が現れ、それを支配することで一時的な優位を得ようとする。
競争は上位レイヤーで起き、GDP は成長するように見えるかもしれない。だが、その「成長」が何を意味しているのか、本当に価値を生んでいるのか、それを測る方法は徐々に失われていく。

この状況下で、見直されるべきは「低レイヤー」だと思っている。一見すると、もっとも搾取されやすく、力のない立場に見える低層レイヤー。だが、すべてのメタ構造はそこに依存している。メタ化が進めば進むほど、土台を制することの意味が大きくなる。

電力を供給できる者。物理的にデータを蓄積できる者。土地を所有し、資源にアクセスできる者。

それらの「実体」が、メタの上位者たちを支える最後の重力として機能しはじめる。メタ構造を動かすには、必ず現実のエネルギーが必要になる。そしてそのエネルギーは、低レイヤーにある。

だから、未来において本当に強いのは、表層を握る者ではなく、基盤を抑えている者だ。メタ化の果てに、物理は再び力を持ち始める。

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分散型国家インフラという構想

これまで国家インフラとは、中央が管理し、国全体に展開されるものだった。発電所、通信網、水道、道路、データセンター。どれも「一箇所につくって、全体で使う」モデルだった。国家がつくり、国家が守り、国家が供給する。

だが、いまその構造が少しずつ変わりはじめている。

情報インフラや計算資源の一部が、特定の巨大企業によって運用されるようになったとき、国家の下にぶら下がっていたはずのインフラは、国家と並列の構造を持ち始めた。そして次に起こるのは、それらが中央に集まるのではなく、物理的にも論理的にも「分散」していくという変化だ。

分散とは、単に小さな単位に分けるという意味ではない。拠点を分け、所有を分け、制御権限を分け、電源を分け、ネットワークを分ける。すべてを独立して動かしながら、それらがひとつの構造体として機能すること。それが「分散型国家インフラ」の核心だと思っている。

このような構造は、災害時の冗長性や、地政学リスクの分散という観点から語られることが多い。だがそれ以上に、この構造が重要になるのは、「誰の主権で動いているか」を問い直す瞬間においてだ。

中央に属していないが、国家インフラと同等かそれ以上の社会的機能を持つ存在。クラウド、ブロックチェーン、ローカル計算資源、オフグリッド電源、それらが組み合わさることで、特定の国境や制度を超えた情報基盤が生まれている。

それが国家にとって代わるものになるのか、それとも国家を補完するものになるのかはわからない。ただ、明らかに言えるのは、インフラがもう「国家専属のもの」ではなくなりつつあるということだ。

インフラを国家がつくるのではなく、国家が地政学的な制約や時間の概念を超越する時代が来るのかもしれない。

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オーバーレイ国家という構想

これまで国家とは、物理的な領土と、それに紐づく制度によって成立していた。税制、法律、通貨、教育、通信、インフラ。すべてが地理的空間の上に重ねられ、国家という枠組みをつくってきた。

だが近年、別のレイヤーが静かに浮かび上がりつつある。それは、物理空間とは別の次元で構成される「計算空間」であり、インフラの上にさらに重ねられる空間だ。そこでは時の流れが人間の認知に縛られない世界であるため、時空を超える可能性すらある。

たとえば、クラウドがすでに物理的なデータセンターの上に成立しているように。あるいは、ブロックチェーンが既存のインターネットの上に重ねられているように。この動きが進めば、いずれは“国家の上にかぶさるもう一つの国家”のような構造が生まれてくるのではないか。

通貨は、必ずしも国が発行する必要がなくなった。データは、必ずしも国境を通過しなくなった。認証は、必ずしもパスポートに依存しなくなった。通信は、国家の規制をまたいでいく。
このとき、情報、計算、認証、通貨、制度といった“国家の機能そのもの”が、上位の構造に吸収されていく。メタ化していく。そしてその構造は、必ずしも国家が設計したものではない。

この流れが進んだ先にあるのが、「オーバーレイ国家」と呼ぶべき新しい構造だと思っている。それは、既存の国家の上に重なり、既存の制度を補完・上書きしながら動いていく。しかもそれは、国境ではなくプロトコルによって統治される。パスポートではなく鍵。法律ではなくスマートコントラクト。軍隊ではなく計算資源と暗号技術によって守られる。

いま、世界各地で「分散型」の名のもとに立ち上がっているネットワークは、単なる技術実験ではない。新しい主権の萌芽なのかもしれない。それが果たして国家なのか、企業なのか、あるいはまったく別のものなのかはわからない。ただ、それが「社会の上に重なっている」という感覚だけは、日々強くなってきている。

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ポストパスワード時代の暗号認証

長い間、インターネットの認証はパスワードに依存してきた。だが、その限界はとっくに見えていた。

覚えきれない複雑な文字列、使い回し、流出リスク。パスワードに頼る世界は、最初から綻びを内包していた。

いま、顔認証や指紋認証といった生体認証と、暗号技術を組み合わせた新しい認証の仕組みが実用化され始めている。たとえば iPhone の Face ID を使ってログインするパスキーの仕組みは、端末上の生体情報とインターネット上の認証を紐付ける。ID・パスワードを廃し、人間の生体情報そのものを鍵にする流れだ。

これによって、漏洩リスクは劇的に下がる。暗号技術は本来、自己責任という原則を持っていたが、いまはユーザビリティとのバランスを取る方向に進化している。

さらに、ブロックチェーン技術とゼロ知識証明を組み合わせることで、「誰にもパスワードを教えずに、本人であることだけを証明する」方法も現実味を帯びてきた。

つまり、今後は次のような世界が見えてくる。パスワードを記憶する必要もない。クラウド上に機密情報を預ける必要もない。自分の「存在」そのものを証明し、認証する。それが、暗号技術と生体認証、分散型アイデンティティ技術が融合することで実現する世界だ。

これまでは、セキュリティを高めれば利便性が落ち、利便性を取ればセキュリティが下がった。だが、いま初めて、両立できる道筋が見えつつある。

そして、この変化は個人の自由と主権に直結する。

誰に預けるでもなく、自分自身で自分を証明できる社会。それは単なる技術革新ではなく、インターネット社会そのものの再定義だ。

“あなた”を証明するものは、これから変わっていく。

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Big Tech を超える国家

国家とは、本来、領土を持ち、国民を持ち、軍隊と通貨と外交権を持つ存在だった。だが、その構造は静かに変わりはじめている。

いま、企業が国家を背負い、国家を超えようとしている。Big Tech や Tesla を筆頭とする巨大企業たちは、国の後ろ盾を得ながら、自らの財力と計算資源と情報インフラを武器に、国際社会に影響を及ぼしはじめた。

企業は、領土を持たないが、インフラを持つ。国民を持たないが、ユーザーを持つ。軍隊を持たないが、サイバー戦力と情報支配力を持つ。通貨を持たないが、独自の経済圏を築く。外交権を持たないが、国境を越えた交渉力を持つ。
かつて国家が持っていた要素の多くを、企業が代替しはじめている。

しかも、企業は国家からエネルギーと資本を供給される立場にある。「無限に電力を使ってよい」という国家の方針があるかのごとく、計算資源を囲い込み、AI を開発し、社会基盤を支配するための力を拡張している。

AI の進化は、この動きをさらに加速させる。AI を制御できる企業は、情報空間の主導権を握る。そして情報空間を制することは、現実世界の支配につながる。

これからの戦争は、もはや軍事力の争いではない。企業を通じて、国家が国家と戦う代理戦争の時代に入った。

そして、最終的に勝つのは国家ではなく、企業かもしれない。国家は企業に依存し、企業は国家を道具として使いはじめている。そしてその次に来る主体は、我々に認知できるのだろうか。

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新しい資源戦争の構造分析

AI の時代において、最も価値を持つ資源は何だろうか。それを考えたとき、真っ先に浮かぶのは「GPU」と「データ」だ。

一方で、それらが資源であること自体は、もはや常識になりつつある。問題は、それらがどのような性質を持つ資源なのか、ということだ。

産業革命の時代、石油は国家を動かす資源だった。工業生産を支え、移動手段を支え、戦争の行方すら決定づけた。石油を制する者が世界を制する、と言われた時代だった。

現代の GPU は、当時の石油に似ている。生成 AI を動かし、軍事技術を支え、情報戦の最前線に立つ。計算資源を持っているかどうかが、そのまま国家戦略の成否を分ける。

この視点については、「国家を揺るがす計算資源とエネルギー資源の地政学」でも書いた。

しかし、ChatGPT の登場、そして DeepSeek の出現によって、事態は少し複雑になってきた。もはや「大量の GPU とデータ」が絶対条件ではなくなりつつある。モデル設計と学習戦略によっては、限られた計算資源でも、十分に破壊的な成果が出せることが証明されてしまった。

つまり、石油に似ていたはずの GPU は、実は「通貨」にも似てきている。

量だけではない。どこで、どのタイミングで、誰がどう使うか。その流動性と配置戦略が、成果を左右する。蓄積するだけでは無意味で、流通と活用の設計が価値を生む。

これを受けて、今後の資源戦争は二層構造になると考えている。

ひとつは、従来型の石油戦争に似た構造だ。国家間で GPU を囲い込み、サプライチェーンを独占し、計算資源を通貨のように扱う。

もうひとつは、より柔軟で動的な通貨戦争に似た構造だ。モデル設計、データ設計、チップアーキテクチャ最適化──限られた資源の中で、どこまで成果を引き出せるかを競う。

DeepSeek が示したのは、まさに後者の可能性だ。最先端 GPU にアクセスできない環境下で、ソフトウェアと人的資源の最適化によって、既存のトップモデルに迫る性能を引き出した。

つまり、これからの時代は、ただ計算資源を持つだけでは意味がない。限られた資源を魔改造し、独自最適化し、局所的に最大効率を引き出す戦略が不可欠になる。

「誰が一番持っているか」ではない。「誰が一番うまく使いこなせるか」が、勝負を決める時代だ。

これが、AI 時代における新しい資源戦争の構造だと思う。

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我々はシンギュラリティーを認知できない

シンギュラリティーが来る、という話をよく聞く。しかし、最近思うのは、それは「来る」のではなく、「すでに始まっている」のではないかということだ。

産業革命の最中にいた人たちは、それが革命だとは思っていなかった。蒸気機関の発明が単なる新しい道具のひとつに過ぎないと思われていた時代。鉄道網が広がり、人の移動速度が劇的に変わったにもかかわらず、それを「革命」と名づけたのは、もっとずっと後のことだった。

技術が社会を変える時、それは静かに、しかし確実に進行する。その只中にいる我々は、変化の「点」しか見えていない。点と点が線になり、面になるのは、いつも後になってからだ。

いま、生成 AI が登場し、あらゆる分野に入り込みはじめている。文章を書くこと、絵を描くこと、声を作ること、コードを書くこと、意思決定を支援すること──かつては人間しかできなかった営みが、少しずつ AI によって置き換えられはじめた。

思えば、インターネットの爆発的普及や、GPU の実用化、それにともなう並列処理演算へのパラダイムシフト、スマートフォンの普及。どこが開始地点だったのかは、いまはわからない。

多くの人は、おそらく、スマートフォンや AI を革命だと思っているだろう。でもきっとそれは、点に過ぎない。そう簡単に認知できないレベルの革命が、すでに起きていると考えた方が良いだろう。

地球の上に立っていると、地球が宇宙空間を猛スピードで移動していることに気づけないのと同じだ。僕たちはいま、巨大な運動の中にいる。だが、自分たちが運動していることを、感覚的には知覚できない。

AI によるシンギュラリティーも、きっとそうだ。

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国家を揺るがす計算資源とエネルギー資源の地政学

もし、AI が世界の構造を変えるとしたら、どこから始まるだろうか。
それを考えるために、まずは「計算資源」と「エネルギー資源」の再定義から考えてみたい。

かつて、原子力は国家戦略そのものだった。それは、兵器であり、電力であり、外交カードでもあった。
そして今、AI の時代においては、それと同じレベルで「計算資源(GPU)」や「エネルギー資源(電力)」が意味を持ち始めている。

AI を動かすには、GPU と電力が必要だ。それも、とんでもない量が必要になる。
そして結果として生み出される AI が、経済や安全保障に及ぼす影響力の大きさを考えたならば、その資源の奪い合いが起こるのは当然と考えられる。

例えば、先端半導体において市場を事実上独占しているアメリカは、その半導体供給を制限することで、中国の AI 発展を間接的に封じ込めようとしている。ファーウェイへの制裁はその象徴だったし、今に至っても続いている TSMC の囲い込みもそうだ。
一方で、中国はどう動いたか。先端 GPU を諦め、低性能なチップを“物量と電力”でカバーする道を選んだ。環境負荷を無視してでも、AI モデルを回すための電力を手に入れ、動かし切るという方針だ。
物量においても、パラダイムシフトを起こしている。世代遅れのチップしか手に入らない状況に対応するため、大量の人的資源を投下し、あらゆるレイヤーのソフトウェアを最適化することで、無駄を排し、圧倒的な効率を得られる方法を模索した。

すでに現代の社会では、計算資源とエネルギー資源を“兵器”として再定義する段階に入っている。AI を育てるという行為が、情報戦であり、通貨戦略であり、インフラの支配そのものにつながる。

だから国家としては、エネルギー政策を環境保護のフレームで語っている余裕はないのが実情なのだろう。2025年初頭のアメリカがまさにそう見える。「今ある電気をすべて、AI に使わせてくれ」──これが、国家規模での本音なのだろう。

原子力と同様、AI は「不可逆」な技術だ。一度回り始めた演算モデルは、止めるわけにはいかない。そのためにエネルギーが必要で、冷却が必要で、インフラが必要になる。

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なぜ Google は ChatGPT を作れなかったのか?

OpenAI が ChatGPT を発表したとき、最もショックを受けたのは Google だったと思う。

DeepMind があり、Demis Hassabis がいて、研究者の層で言えば世界最高だったはずの Google に、なぜあれが作れなかったのか。あるいは、なぜ出せなかったのか。

Google はまた、データの総量でも世界一であった。なのになぜだろう。
検索エンジンに最適化されたデータ資産を活かしきれなかったのは、彼らが大量のビッグデータを保有しすぎていたからかもしれない。確かにそれは、検索の精度や広告の最適化という目的では意味のある資産だった。しかし、言語生成という新たなパラダイムにおいては、それらのビッグデータは、あまりにもノイズが多く、構造的に偏っていた。AI にとって理想的な学習データとは言い難い側面があったと思う。

大量のデータを持っていることが、もはやイノベーションの条件ではない。むしろ、少量のクリティカルなデータと、明確な出力目標を持つチームこそが、今の AI を動かす鍵だった。

OpenAI が示したのは、まさにそこだった。初期の彼らは大規模 GPU クラスターを持っておらず、Microsoft との提携も GPT-3 以降の話だ。少ないリソースで、設計と学習戦略の工夫によって、社会を動かすだけのものを出した。データの量ではなく、質。計算資源の規模ではなく、モデルの構造。これこそが破壊的イノベーションだった。

それを目の当たりにしたビッグテックはどうしたか。彼らは GPU を市場から買い占めに出た。競合の芽を摘むために。自分たちですら使い切れない量の演算資源を確保し、他の誰にも触れさせないようにする戦略。それは、破壊的イノベーションを未然に潰すための、きわめて合理的な動きだった。

特に、言語生成 AI においては、Twitter や Facebook のような“人間の生データ”を保有するプラットフォームが、最大の価値を持つ。どこまでが人間で、どこまでが bot かも分からない、むき出しの感情が飛び交う空間。LinkedIn のような、名刺交換の場での形式的コミュニケーションとは、まったく異なる“人間らしさ”がそこにはあった。

だからこそ、争奪戦が起きた。Twitter の私企業化は、単にメディアの再編成ではなかった。公式には語られていないが、実際に Twitter の非公開データは xAI の LLM 開発に用いられており、買収が“人間の感情のビッグデータ”を他社に渡さないための動きだった可能性は高い。API を遮断してドメインを変更したのは、そのわかりやすい結果だと考えられる。

そして、シリコンバレーがデータと GPU の囲い込みを進める中で、誰も想定していなかったところから、DeepSeek が現れた。中国から登場したこの存在は、制限の中から創造を始め、むしろ先端半導体に依存しない仕様を選び、性能で既存モデルに食い込んできた。これは、まさに“次の破壊的イノベーション”そのものだった。

Google にあって、OpenAI に無かったもの。OpenAI にあって、Google に無かったもの。その違いが、未来の社会構造を示しているように思う。

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