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Tesla はなぜ CarPlay に対応しないのか

Tesla が長年 Apple CarPlay に対応しなかった理由を、単なる Elon Musk のこだわりだと片付ける人は多い。しかしこの判断の背景には、自動車産業の収益構造そのものが変わりつつあるという認識がある。良いものを作って届ける、その先に何があるかという問いに対する Tesla なりの回答が、CarPlay の不採用だった。

iPhone のカメラセンサーにはソニーの技術が使われている。世界中に出荷されるすべての iPhone に搭載されているという事実は、ソニーの技術力と品質の証明にほかならない。しかし最終的にユーザーが触れるのは iPhone という製品であり、iOS というソフトウェアであり、iCloud というクラウドサービスであり、Apple が設計した体験そのものである。部品の供給者がどれほど優れていても、顧客との長期的な関係を築けるのは、体験の最終レイヤーを握っている企業だけだ。この構造はあらゆる産業で繰り返されてきた。

CarPlay とは何か。利用者の視点で言えば、使い慣れた iPhone の UX を車内に持ち込む便利な機能にすぎない。古くさいカーナビの UI に苦しめられてきたドライバーにとっては救いでもある。しかし自動車メーカーの側から見ると、これは車内体験の主導権をスマートフォンメーカーに譲り渡す行為にほかならない。短期的には顧客満足につながる。慣れた操作体験を提供できるし、CarPlay 対応というだけで購入の決め手になることもある。だが中長期で考えると、その顧客との接点はすべて Apple のものになる。音楽は Apple Music で聴き、ナビは Apple Maps を使い、通知も電話も iPhone 経由で届く。車は走る箱になり、体験は Apple のレイヤーに吸収される。

Tesla はこの構造を最初から拒否した。独自のインフォテインメントシステムを開発し、ナビも音楽もすべて自社の UI で完結させた。Apple Music を聴くにも Tesla の Premium Connectivity サブスクリプションが必要になる。ユーザーの利便性を犠牲にしてでも、顧客体験のレイヤーを一切手放さないという意志がそこにはあった。

この判断の先に Tesla が見ていたのは、ソフトウェアによる継続的な収益モデルだ。FSD(Full Self-Driving)のサブスクリプションは 2026年2月から月額課金のみに移行し、100万人を超えるユーザーが利用している。車を売って終わりではなく、走行データを収集し、AI を訓練し、ソフトウェアを改善し、その改善された機能をサブスクリプションとして販売する。ドライバーが増えるほどデータが蓄積され、データが蓄積されるほど自動運転の精度が上がり、精度が上がるほどサブスクリプションの価値が高まる。この循環を成立させるためには、車内の体験とデータの両方を自社で握っている必要があった。

この構図は、CarPlay という一機能の話にとどまらない。自動車が「走るコンピュータ」になりつつある時代に、ハードウェアを作る企業とソフトウェアを設計する企業のどちらが顧客との関係を持つのかという、産業構造の根幹に関わる問いだ。良いものを作り、世界中に届けてきた日本のメーカーが、最終的に体験のレイヤーを他者に握られてきた構図と重なる。

CarPlay の進化の先にある未来では、自動車メーカーは Apple にとっての「センサーメーカー」になりかねない。優れた走行性能やハードウェアの品質は認められても、顧客が毎日触れるインターフェースは Apple が設計したものになる。Tesla がそれを拒み続けたのは、自社が部品メーカーの側に回ることを拒んだということでもある。

ただし Tesla の判断が正解だったかどうかは、まだわからない。顧客体験のレイヤーを自社で握り続けることには、ユーザーの不満というコストが伴う。CarPlay への対応を求める声は長年絶えなかった。意志だけで市場の要求に抗い続けられるかどうかは、別の問いだ。

結局のところ、この問いに明快な答えはない。部品を極め、最終製品の体験は他者に委ねるか。体験のすべてを自社で設計し、顧客との摩擦を引き受けるか。どちらの道にもコストがある。ただひとつ確かなのは、体験のレイヤーを握る者が、その先の収益構造と顧客との関係のあり方を決めるということだ。CarPlay に対応するかどうかは、技術の話ではない。自分たちが何を売っているのかという問いへの答えなのだと思う。

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AIoT 時代の人間以外へのブランディング

2024年頃から、Tesla は T のロゴを減らしはじめた。ブランド認知のためにテキストロゴを打ち出している側面もあっただろうが、最近はそのテキストすら削りはじめたように見える。おそらくブランドデザインとして、次のステージに進もうとしているのだろう。

最終的にはテキストも消え、フォルムだけで「それだ」と認識される方向へ向かっている。一般的なコンシューマー製品において、それは最上級のアプローチであり、ごく限られた勝者だけが到達できる究極のブランディングの形だ。

Macintosh 時代、Apple のリンゴロゴがあらゆる場所に使われていたが、Steve Jobs がそれを減らすよう指示したという話を思い出す。結果として、今ではシルエットだけでも MacBook や iPhone とわかる。フォルムそのものがブランドを形成し、模倣品まで生まれるほどだ。

ブランドとは本来、焼き印であり、他者との差別化が目的だ。人に効率的に認知されることを狙い、考えさせずとも本能的に「それだ」と伝えることが重要になる。そのために、人類が自然との共存の中で獲得してきた本能を想起させ、脳の認知プロセスに働きかける手法は今も有効だ。無機質なブランドイメージを構築してきた Apple や Tesla でさえ、プロダクトデザインや UI 設計でそうした要素を組み込み、現在の価値を形作ったと僕は思う。

だが、それは今後も通用するのだろうか。

人間の数は、AI や IoT デバイスの数と比べればごくわずかだ。今は人間が支払う側だから、その価値を最大化する方向へ市場は動いている。しばらくは変わらないだろう。だが、人間に認知されること以上に必要なブランディングが、この先はあるのではないか。

そう考えると、Apple や Tesla、そして Big Tech 各社の製品は、次のステージへのチケットをすでに持っているように見える。UWB チップなど新しい通信規格を採用し、光学的認識に最適化した形状にすることで、人以外からの認知を効率化している。Google の SEO におけるメタタグや、Amazon の段ボールですら、その一例だ。

従来はインターネットプロトコルによる固有 ID では不可能だった、あるいは高コストだった個別認識や認証が、センサー技術や暗号技術の進化によって容易になりつつある。エネルギー効率も改善し、物理的なメッシュネットワークも整い、ブランディングはついに次の段階へ移ろうとしている。

ブランディングの本質は差別化と付加価値の創造だ。そのために人間の脳に普遍的に存在する文脈やメタファーを活用したり、露出を増やして既存の認知を上書きする。僕はマーケティングの専門家ではないが、現状はそう理解している。

そして今、その対象は人間である必要があるのかという問いが生まれる。
人間が意思決定の主体であり続ける保証はない。限られた市場での差別化に、どれほど意味があるのだろうか。

もちろん現時点では、人間へのブランディングには意味がある。だがその先に進むなら、Apple 製品が統一されたデザインを持ち、Tesla が無機質で抽象的な形状へ向かうように、限られた計算資源の中で効率的に認知されることこそが価値を最大化する道になる。無個性化はデバイスによる認識効率を高め、人間の認知負担も減らす。

いつまでも「人間が意思判断を担う」という前提にとらわれず、これからのブランディングは設計されるべきだ。

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ナビは車とのコミュニケーションのためにある

半自動運転が当たり前になって、明らかにひとつ、感覚として変わったことがある。カーナビの役割が、人間から車への“言語”になったということだ。

かつて、ナビは目的地に迷わずたどり着くために使うものだった。最短ルートを案内してくれる、効率化のためのツールだった。でも今は違う。ナビは「車に目的地を伝えるためのインターフェース」になった。

たとえば、いつも行っている場所であっても、必ずナビに目的地を入れるようになった。道順なんて知っている。それでも、きちんと「車に伝える」必要がある。伝えておかないと、車がどう判断するか分からないからだ。

実際にはカレンダーと連携していることが多いので、目的地情報はあらかじめ車に共有されている場合もある。だからこそ、カレンダーに予定を入れる段階から、「車との会話」を意識するようにもなった。
どのくらいの距離か。出発時間は妥当か。その情報をどう車に渡すか。スケジュール入力すら、車とのコミュニケーションを考えるようになった。

ウィンカーも同じだ。後続車のためだけではない。「ここで車線を変えてほしい」「そろそろ曲がりたい」という、車への意思表示でもある。こうやって、人は「車に意図を伝える」という意識を自然と育むのだろう。

これらの行動は、いずれ学習素材となって、より効率的で自然なコミュニケーションを可能にするだろう。伝え方が変われば、理解のされ方も変わる。そして、車が自律性を持ち始める今、人間の役割もまた、「運転」から「対話」へと移行しつつある。

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Tesla Optimus(ロボット)はインフラになる

AI の時代はもう始まっている。

ChatGPT が出て、画像も音声も動画も生成できるようになった。それはもうすぐ、「来る」んじゃなくて、すでに「始まっている」と思う。

でも、現実世界を変えるにはもう一歩必要で、それが IoT との融合だ。AI はデータを処理できても、現実には触れられない。でもロボットがあれば話は別で、AI は現実に干渉できるようになる。
オプティマスは、その象徴だと思っている。

Tesla Optimus は、社会インフラをそのまま残したまま、自動化の時代に対応するための装置になる。つまり AI から見た時の、現実とのインファーフェイスだ。わざわざ社会構造をつくりかえるのではなく、既存の道路、エレベーター、ドア、あらゆる生活空間に、そのまま入っていける。オプティマスは、あるいは同じくビッグテック各社によって作られるロボットたちは、既存社会の AI 化のために設計された「汎用の作業体」だと理解している。

つまり、今僕たちが目にしているのは、世界を AIoT 化するためのロボット計画なんだと思う。
すべてがネットにつながり、自動で動き、意思を持って判断し、手足で介入する。その基盤を担うのが人型ロボットである理由が、ようやく見えてきた気がする。

世界は、思っているよりも早く自動化されていくだろう。自動車業界は、いつの間にか「ただの移動する箱を作っている会社」になってしまうかもしれない。そこに高度な知性が宿る必要性はなくて、既存の社会インフラからはずれない規格に則った、余計なことをしない部品である方が自動化しやすいわけだ。

日本の文脈でいえば、Tesla Optimus のようなロボットを全国に配る、という選択も将来的にはあると思っている。運転免許を返納すれば、政府が補助金を出して、「どこの家庭にも一台」みたいな世界が、冗談じゃなく現実になるかもしれない。

でも、それを支える「技術」と「品質」は、やっぱり日本の出番だと思っている。

人型ロボットは、製造の難易度が高く、しかも故障が許されない。バッテリー、モーター、センサー、熱処理、素材。そういうのを高い品質で仕上げて、確実に動かす技術は、日本がずっとやってきた領域だ。
製造技術と品質管理。それは今の日本が世界に誇れる、最後の砦であり、今まさに世界が求めているものだと思う。

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ビットコインの乗っ取りを考える会社 2

ビットコイン DAO を乗っ取ろうと考えている会社、個人があるのではないかと考えています。

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サトシ・ナカモト争奪戦!

Twitter の Jack Dorsey や Tesla の Elon Musk が参戦しているという話です。

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ビットコインに関するテスラ社 CEO イーロン・マスクの言動

Tesla の Elon Musk CEO がビットコインに興味を示している背景を考察しました。

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MicroStrategy の勇気

NASDAQ 上場企業でありながらビットコインを全力で買っていることで知られる MicroStrategy。その凄まじい勢いと勇気は称賛すべきでしょう。どこまでもビットコインを買い続け、追い求め、リスクを取っています。

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DeFi の対価

TITAN 騒動があって、やはりハイリスクハイリターンの DeFi は恐ろしいという風潮があります。それはその通りで、DeFi を知れば知るほど、その破壊的な影響力に吸い込まれることになります。リスクとリターンの観点だけでも選択肢は千差万別、何でもありです。
だから、よくわからなかったり、あえてリスクをとっていた場合には、良くも悪くも何が起こるかわかりません。それが DeFi の真髄であり、同時に完全な自己責任の世界を体現しています。何が起こっても、誰にも頼ることはできません。ジャンプコミックレベルの無理展開でも、自分で勝ち抜くしかない世界です。